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新闻资讯
  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    物联网感知层技术有哪些

    物联网感知层技术有传感器技术、无线通信技术、边缘计算技术、数据处理和分析技术等。详细介绍:1、传感器技术,传感器是物联网感知层的核心组成部分,用于感知和采集环境中的各种物理量和信号,常见的传感器技术包括温度传感器、湿度传感器等;2、无线通信技术,物联网感知层需要将采集到的数据传输到上层网络进行处理和分析,为了实现无线通信,常用的技术包括wi-fi、蓝牙、zigbee等等。 本教程操作系统

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    亚马逊云服务有哪些 Amazon AWS产品分类

    亚马逊AWS是亚马逊推出的云服务平台,提供了一系列基于云的全球产品,帮助企业加快迁移、降低IT成本并扩展规模。亚马逊云服务提供了多种不同的服务,涵盖了云计算、云存储、数据库、机器学习、网络、安全性等多个领域。接下来主要介绍Amazon AWS的一些主要服务。 亚马逊云服务平台地址: https://www.amazonaws.cn/ 一、云计算——Amazon AWS产品分类

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    适用于社会经济统计的大数据技术方法

    本文围绕大数据概念剖析、大数据收集清洗转换等准备工作以及大数据技术的基本理论和方法,对社会经济统计常用的大数据技术方法以及软件使用进行说明,并提出了统计学理论及应用研究未来发展趋势,以期为大数据和统计业务的结合应用提供一个通用技术简明手册,供业务人员借鉴使用。   一、大数据概念剖析   从统计学科与计算机科学性质出发来定义的大数据是指,超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    物联网与大数据的关系

    物联网与大数据的关系密切,两者相互作用、相互影响。 大数据促进物联网的发展:大数据技术是一种新一代技术和构架,它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。通过大数据技术,可以对物联网产生的海量数据进行存储、分析和挖掘,发现数据背后的规律和趋势,为决策提供支持。因此,大数据技术的不断涌现和发展,为物联网的发展提供了有力支撑。

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    大数据技术实训报告(精选5篇)

    前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇大数据技术实训报告范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。 大数据技术实训报告范文第1篇 关键词:大数据时代;地方应用型高校;软件工程专业;课程体系 0引言 大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受人们的关注,大数据技术正从概念转向实际的应用,涌现出越来越多的大数据技术应用成功案例

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    我国数字政府建设绩效的影响因素与生成路径

    摘 要: 厘清高绩效数字政府建设的实现机理,对于加快政府数字化转型,提升国家治理体系和治理能力现代化具有重要的指导意义。以我国31个省级政府为案例样本,运用模糊集定性比较分析方法,基于TOE框架,从技术、组织和环境三个维度选取了6个条件变量,实证分析我国省级数字政府建设绩效的影响因素与生成路径。研究发现,省级数字政府建设受到多种复杂因素影响,其中技术管理能力是最关键的影响因素

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    1.5数据与大数据+课件【知识精讲精研】浙教版(2019)高中信息技术必修1

    1.5数据与大数据CATALOGUE目录大数据概述大数据技术基础大数据应用领域大数据技术前沿大数据挑战和未来发展01大数据概述数据体量巨大大数据的数据量通常在TB级别或更高,这使得传统的数据处理方法无法有效地处理如此大量的数据。数据种类繁多大数据包含各种类型的数据,如文本、图像、视频、音频等,这使得数据处理更加复杂。处理速度快大数据通常需要实时处理和分析,以便及时获取有价值的信息

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    【工业大数据】工业大数据始于业务止于业务

    工业大数据:始于业务,止于业务 《制造业数据管理的再认知》一文中我们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。其中管理类数据一般也称业务数据,即由业务活动产生的记录。传统的数据仓库理论将业务数据的管理理论和应用模式发展到一个很成熟的水平,目前无论制造企业还是IT公司在谈工业大数据时,更多是按照数据仓库理念在进行企业数据的管理和应用。

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    大数据基础软件行业行业发展趋势

    (1)数据量爆发式增长 随着新一轮科技革命蓬勃发展,大数据与 5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合,正在重塑着各行各业的业务架构、产品形态和服务模式,推动着经济社会的全面创新发展,各行业各领域数字化进程不断加快,推动着数据量爆发式增长。 此外,新型虚实相融的互联网应用和社会形态正在从概念走向现实,需要建立虚拟世界与现实世界的连接交互,为了支持大规模用户同时在线,要增强现实技术的应用

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  • 来源:新闻资讯 / 时间: 2024-11-22

    设备管理系统的相关技术运用

    系统的相关技术运用主要包括物联网(IoT)、大数据分析、云计算、人工智能(AI)等。 这些技术共同作用,提升设备管理系统的效率和智能化程度。物联网(IoT) 技术是设备管理系统的基础,通过各种传感器和网络连接,实现设备与设备、设备与系统之间的数据交换和通信。例如,在一个制造工厂中,物联网技术可以实时监控生产设备的运行状态,收集设备的温度、压力、振动等数据,并将这些数据上传至云端进行分析和处理

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