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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
煤气化炉协同处置固废案例分析及思考
08:30-08:50 燃煤电厂脱硫废水资源化利用工艺 ——王 华 中国能建中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司发电分公司正高级工程师 08:50-09:10 电厂水处理物联网数智化应用 ——沈 超 浙江优控云科技有限公司总经理 09:10-09:30 Ionpure CEDI在除盐水工艺中的应用 ——曾 勇 懿华珂水处理技术（上海）有限公司产品经理 09:30-09:50
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
物联网专题报告范例6篇
前言：中文期刊网精心挑选了物联网专题报告范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。 物联网专题报告范文1 让监测信息活起 对于地理信息系统（GIS）类服务商来说，环境保护本来就是自己的服务领域。在环境监测领域，地理信息系统不仅可以进行数据可视化分析，还可以预测环境质量走势。 环境监测站承担着环境保护最为基础和关键的环境质量监测工作。经过多年的发展
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
物联网中主要有哪些通信技术？详解分析
随着物联网的快速发展，各种通信技术不断涌现，为物联网的应用提供了坚实的基础。在物联网中，主要的通信技术包括有线通信技术、无线通信技术和传感器技术等。 一、有线通信技术 有线通信技术是物联网中常用的通信方式之一，主要包括以太网和RS485总线等。以太网是一种高速、稳定的网络传输协议，广泛应用于局域网和广域网中。在物联网中，以太网可以用于连接各种设备，实现数据的传输和共享
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
物联网呈指数级爆发, 大数据必不可少
物联网技术应用多数领域的发展都尚待时间成熟，业界目前的看法是先找出杀手级应用，建立示范作用，再将其模式逐步复制到其他领域，但要选择哪个领域作为杀手级应用?业界看法却莫衷一是，家庭自动化、楼宇自动化、远程控制、节能相关应用等，都是可能的杀手级应用。 物联网的发展正在以指数级的速度增长，而企业也正在利用其力量寻求进一步的业务提高。而对于物联网来讲，最大的挑战并不是连接，而是物联网的真正组成——数据。
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
数据时代的五种创新模式
英国帝国理工学院副校长、著名的创新专家David Gann 博士在《哈弗商业评论》上发表文章，阐述了数据时代创新的五种新模式。 一、数据时代的五种创新模式 模式一：让产品产生数据 在传统的产品上装上传感器，产品不仅只有使用功能，而且还能产生数据。数据通过无线通讯技术传输到服务器，便能产生巨大的价值，例如提高新产品设计、优化工艺、维保预测等等。劳斯莱斯公司采用采用这一模式
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
基于物联网的实时数据分析（简单介绍）
在当今这个信息化、数字化飞速发展的时代，物联网（Internet of Things, IoT）和实时数据分析成为了技术革新的两大支柱。对于刚入行的新手来说，理解这两个概念及其相互作用不仅是迈入这一领域的第一步，更是掌握未来技术趋势的关键。 物联网，简而言之，是通过互联网将各种物理设备连接起来的一个系统。这些设备范围广泛，从普通的家用电器到复杂的工业机器人，从穿戴设备到智能家居系统
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
物联网会用到哪些数据开发
物联网（IoT）涉及大量的设备和传感器，产生的数据种类繁多，因此在物联网领域进行数据开发时，可能涉及以下几个方面： 数据采集与存储 ： 设备数据采集：从各种传感器和设备中采集数据，如温度、湿度、压力、位置等。 数据传输与接收：将采集到的数据传输至云端或本地服务器进行存储和处理。 数据存储：选择合适的存储方案，如时序数据库、分布式文件系统等，以存储海量的设备数据。 数据清洗与预处理 ： 数据清洗
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
大数据分析在物联网行业的应用
1.背景介绍 物联网(Internet of Things, IoT)是指通过互联网将物体和日常生活中的各种设备连接起来，使得这些设备能够互相通信、共享数据，实现智能化管理和控制。物联网技术的发展为各行业带来了深远的影响，特别是在大数据分析方面。 大数据分析是指利用大规模数据集进行分析和挖掘，以发现隐藏的模式、规律和关系，从而为企业和组织提供决策支持。在物联网行业中，大数据分析的应用非常广泛
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
物联网土壤墒情检测站的集成与数据分析：技术特点与应用
JD-TS600物联网土壤墒情检测站通过集成现代传感技术和物联网(IoT)技术，实现对土壤墒情的实时监测和数据分析。该系统在农业、园艺以及环境监测等领域具有重要的应用价值。以下是其技术特点与应用： 技术特点 多传感器集成： 物联网土壤墒情检测站通常集成多种传感器，包括土壤湿度传感器、温度传感器、盐分传感器和气象传感器。这些传感器能够全面测量土壤的湿度、温度、盐分含量及周围气象条件
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来源：新闻资讯 / 时间: 2024-11-22
物联网数据安全实践：汽车行业如何实现数据的分类分级
物联网连接了物理世界与数字世界 ，让我们能够实时感知、监控物理世界中的各类数据，并通过大数据分析和人工智能技术，将其转化为有价值的数字信息，为决策制定提供科学依据，推动各行各业向更加智能化、高效化的方向发展。 在汽车行业，物联网落地为“车联网”，成为行业数智化的关键。如何实现车联网平台数据的分类分级？本文将从数据安全合规、数字化转型、数据资产入表三个方面，为您详解数据分类分级实践。
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