物联网小知识：关于物联网数据的处理方式

众所周知，物联网上有数千亿个连接的设备。每个物联网设备的终端都在不断地生成数据。例如，需要监测温度变化的设备终端可以记录温度的每一刻，而由此产生的数据是实时的，那么如何传输这些数据呢？

一般来说，通常指服务器(通常指服务器)传输处理过程中，首先要做的是接收数据，即收集所收集的数据，然后将数据传送到中央处理系统(通常称为服务器)。然后通过数据的存储、分析、处理，然后需要得到结果，通过应用反向设备发送相关操作指令。

面对大量的数据传输、数据分析和处理，通常有两种典型的处理方法，即"批处理"和"流处理"。

一、批处理

分批处理的方法是每隔一段时间对累积的数据进行分批处理。通常，数据首先存储在数据库中，每隔一段时间从数据库中获取数据，然后进行处理。这种方法适用于不需要紧急处理的工作环境，如天气温度、湿度、风向数据、冰箱和空调及其他相关数据、城市监测和其他数据。批处理要求在指定的时间内处理指定范围的数据，因此数据量越大，执行处理的服务器就需要更好的性能。

随着物联网设备的逐渐增多，人们需要处理越来越多的数据，人们处理这些庞大的设备来获取图像、声音和各种传感器获取的数据。访问、分析、处理和获取所需数据是大数据的应用。一般来说，大数据需要使用分布式数据处理方法和数据库。分布式数据处理平台有：ApacheSPark、Redis数据库、MongoDB数据库、ElasticSearch数据库等。

二、流处理

流处理不保存所有数据，只收集必要和有用的数据，其他数据将直接丢弃。例如，我只想做一个温度报警装置，虽然温度传感器在实时监测温度数据，但只要我不超过我的预设值，这些数据就直接被丢弃。只有当超过默认值时(比如我可以设置3个数值)，它才会被存储到数据库中，通过服务器进行分析，然后作出相应的反应。例如，有火警警告，或消防设备等。

批处理是一种将数据保存并一次性处理一段时间的方法。而流处理，不保存数据，按数据流顺序依次进行处理。无用的丢弃，无用的继续丢弃，有用的直接存储。

流处理是实时响应数据的一种有效方式，可以减少数据存储，提高效率。

小结：物联网的市场越来越大，没有固定的方式来选择哪种数据处理方法，主要是根据实际情况、工程需要，没有固定的方式。

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