浅谈农业物联网技术与农业机械化发展

“十三五”以来，我国农业机械化发展取得了历史性成就，农业生产方式发生了深刻变革，农业机械化进入高质量发展阶段。但是，我国农业机械化发展还存在薄弱环节和短板，“重机械化、轻植保”的倾向还没有得到根本扭转。因此，在加快推进农业农村现代化的进程中，要进一步加强农机装备和农机作业的融合发展。

农业物联网的应用，将使传统农业装备产业升级为现代化装备产业，并推动农业装备制造企业实现转型升级，从而改变农业生产方式，提高农业生产效率。当前，许多农机设备已经与物联网深度融合，通过将物联网技术与传感器、云计算等技术结合，实现对农业生产过程的实时监测、数据采集和分析，并利用智能传感设备和现代信息技术进行信息采集、传输以及处理等方面的工作，可以有效地对农业生产过程中的各种数据进行实时监测并及时反馈给用户，提高了农业自动化水平，也保障了农业生产效率。

通过物联网技术的应用，可以实现机器的智能化、自动化，减少人工操作和人工成本。将物联网技术同农业设备结合起来，能采集大量农业信息，如土壤、温度、空气以及其他相关信息。通过智能分析所采集的农业生产数据，能及时采取切实有效的措施保证农作物在适宜的环境下健康生长，避免无效支出，及时预防可能出现的问题，进而增加农作物产量，提高收益。

农业物联网技术的核心是在农用设备上安装物联网传感器，完成农用信息的传递。接入物联网后，农机能够搜集到更多的信息，例如土壤结构、水分、光照强度、CO2浓度、pH值等，平台对采集到的数据进行分析、整合，结合客观环境，实现了对机械化作业关键指标的自动分析，提升农田作业整体水平。

近年来，我国部分地区极端天气频发，而由于农作物种植的周期较长，且对气候条件有很强的依赖性，若在生长过程中受到极端天气影响，很容易造成减产；在这种情况下，如何对极端天气进行预防规避，就成为一项非常重要的任务。    

物联网技术可建立不同类型的气候指标，实现农业气候智能预测。将物联网传感器应用到气候智能预测中，首先，通过物联网传感器对天气条件进行实时监测，如温度、湿度、雨量、风速等；其次，系统根据监测数据及气候类型建设模型；最后，若环境出现变化，则会及时提醒农业人员做好相关预防措施，从而避免因气候不适宜、极端天气造成的作物减产。

其次在服务售后领域也应该逐步加强。农机4S”指集“产品、服务、售后、物流”于一体的服务，也是集信息搜集、整合销售、售后服务以及零配件服务于一体的特色化服务经营模式。利用物联网技术能够对农业机械设置电子标签，可以实时获取农机的信息，完全掌握作业机械的位置、配套数量、类别、使用情况和磨损情况等，便于调用机械。

在农业生产过程中，农户会定期对农机设备进行更新、维护，但由于客观因素限制，每款农机所需要的配件不同，容易导致配件不足或配件过多的情况。采用物联网技术，能够对农业机械进行实时监测，对使用、运输与回收等环节进行定位追踪，从而有效地改变了以往农机散乱的管理模式。其将农机销售和售后服务融为一体，可以降低生产成本，提升了服务售后体验。在实际的作业过程中，若农机零配件出现了问题，就可以通过物联网精确定位，第一时间补充零配件，提高效率，减少维修搁置时间。如果发现有质量问题或者不合格的产品，可以及时进行回收，进而提高服务水平。这样既可以有效地提高农机供应商的供货效率和可靠性，又可以提高对农机用户的服务档次、质量和水平。

物联网在农业机械化发展过程中的主要问题就是理论与实践发展不平衡。目前我国物联网农机的研究大多是从理论上进行阐述，针对物联网农机发展相关的理论研究较多，但实践技术仍处于摸索阶段。相较于发达国家，我国的实践技术仍然处于落后阶段，在实践技术上的短板仍然是物联网技术在农业领域中的发展瓶颈。

针对物联网农业机械化发展“重理论、轻实践”的现状，要积极进行实验研究。一是要做到理论与实践相结合，因地制宜进行开发，就不同地区、不同农作物类型，制定出与之相适应的农机发展规划。丰富的理论研究为农机物联网技术的发展提供了有力的支撑，通过农机物联网建设，促进农业机械智能化、自动化发展。二是要通过实验研究，结合现实需求，不断完善物联网技术与农业生产之间的联系，推动农业机械化发展。尤其是在农业物联网系统的设计过程中，要从技术与经济相结合的角度出发，以解决实际问题为导向，建设适用性强、稳定性强的系统。    

农业机械化发展让农业生产方式得到了根本性的改变，提高了农业生产效率。物联网农机实现了农机自动驾驶、自动控制、智能感应等功能，通过程序设定让农机能够更高效地完成生产作业。在推动农业机械化发展的同时，更需要强化培训，让农户能够掌握农机管理、驾驶技术，不断提高农机装备的性能和使用效率，从而促进物联网农业机械化的高效发展。