物联网与大数据(演讲稿)

1、于海超,物联网与大数据,物联网时代的信息化浪潮,城市信息化的发展路径,物联网的体系架构, 业界对物联网的解读虽不同，但对物联网产业链划分趋于一致，即,DCM三层体系或三层架构：感知层、网络层、应用层,物联网的技术架构,物联网中大数据的特点,数据流程复杂 所有权复杂，安全和隐私 数据的时空特性：本地产生、本地消费 海量数据，连续流动，实时响应 非结构化数据与结构化数据并存,大数据的本质,在线,大数据,实时,全貌,智慧城市：人体 物联网：神经网络 云计算：大脑 大数据：思维,物联网带来大数据,物联网,大数据,人和机器的智慧融合 信息和物理世界的智慧融合 信息化与三大产业的智慧融合,每个人都是数据产

2、生者、拥有者和消费者 数据成为新“工业”革命的原材料 数据中提取出信息和智慧,10,云计算与大数据融合的市场驱动力,大数据的应用领域分析,的定位,定位,致力于物联网、大数据方面的整体解决方案，并提供相应软硬件和优质服务。,深入行业用户，带动可持续的新商业模式发展。,物联网整体架构,的公共安全整体架构,物联网产品缩影视频管理平台,物联网产品之交管警务平台,全球定位技术,GIS地理信息技术,交通工程原理,数据分析技术,通讯技术,计算机技术,网络技术,视频图像技术,自动化技术,移动终端技术,指挥,控制,服务,安全 畅通,公安 交通管理,存储技术,有序,云计算技术,物联网产品缩影交通一体化管控平台,未

3、来展望,物联网的发展背景,物联网推动大数据的发展,大数据的应用领域分析,在物联网、大数据方面的工作,未来展望,目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联网有切实的需求，这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联网发展也仅仅在感知层面，即收集数据，还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲，我国的物联网产业还未进入大规模应用阶段。,数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程，其中数据产生与数据收集属于基础环节，最关键的是数据处理环节。,物联网的大数据挑战,未来展望,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合，共同推进智慧城市的发展！,数据加工,数据采集,